**AI时代-你以为是你的思考，可能只是你以为而已。**

AI时代-你以为是你的思考，可能只是你以为而已。 本文中的任何结论都不要信，因为使用了AI，如果放弃AI，让我从头到尾完整输出，不一定行，所以不确是我的结论，还是AI的结论。本文是在一边使用AI，一边思考下出来的，就跟标题一样，可能这个思考只是我以为的而已。本文没有配图 ChatGPT刚出来的时候，大家大概都是这种体验—— 打开AI，输了一句话，几秒钟后，AI马上出来一篇结构清晰、逻辑工整、语气专业的文章。或者你们问一下问题，AI立马给你一个逻辑严谨、用词准确的解答（当然不排除一开始AI回答某些简单的问题也会抽风，在后面不停的更新迭代之后，回答越来越全面。） 当时的第一反应基本上都是：哇，这也太牛BAI了。不乏还有AI是否已有自主思考自我意识的讨论。 然后这样的内容，你保存了它，或者交流给别人，或者贴进了文档里，一开始我们还只是认为产出一个文章，或者解决一个问题，变得如此简单，但是在后面这个场景迭代之后：我们会不会对产出的结果认为是我们自己思考出来的结果？ 同样都是听了一堂课，一个是直接听解题思路，一个是绞尽脑汁之后焕然大悟，对于课上知识的所有权一样不（后面有AI相关的试验

SWOT模型分析法研究

SWOT模型分析法研究 SWOT分析是什么 ? SWOT 分析是指一种分析企业自身优势、劣势，以及面对的机会和威胁的方法。透过内部、外部条件和正面、负面因素两轴交错，得出4 个分析面向，是制定策略之前惯用的分析架构。 SWOT ＝S trength（优势）W eakness（劣势）O pportunity（机会）T hreat（威胁） SWOT 分析也称强弱危机分析、优劣分析、道斯矩阵，是一种最简单入门的行销分析方法，从了解自己，认识对手的过程，找出致胜的关键! 机会（Opportunities ）与威胁（Threats）则是被分析对象**「外部的」**环境状态 优势（Strengths）与劣势（Weaknesses）着重在被分析对象**「内部的」**状态 分析这四象限，提供被分析目标在未来制订经营战略上能把资源聚焦，找到对自己有利的地方做强化，

Snapshot of 白蒲

Snapshot of 白蒲 往年每逢假期，都会安排出行，或近或远，美其名曰带娃长长“见识”。这次跟领导诡辩成功，把家乡的景区、古镇走心的体验一遍。 蒲草，一年生草本植物，常生于溪泽，整体晒干为白色，因盛产蒲草是为“白蒲”。 然后我好奇的想见识一下何为蒲草，搜索到图片一看，立马想到儿时，将晒干的蒲棒点燃了拿来驱蚊。这绿色的条状可以编织成草席、草鞋之类，这么看来本地旧时确实是盛产蒲草，虽然现在已不多见，只是记忆中这个晒干应该是黄褐色，与遍体白色好像不太符。 然后继续搜罗了另一种说法 南通这地方本是海湾，又正好位于长江入口海，常年泥沙沉积，积沙成洲，扶海洲、胡逗洲、东布洲等。汉武帝时，今海安、如皋西北部属于海陵县管辖，西汉起至五代，才形成了南通最早的产业——盐业和渔业。当然这还是南通西北部，一直到隋唐，胡逗洲（南通城区）才开始煮盐业，所以说南通是旅游荒漠也就情有可原了，没有崇山峻岭，没有碧海，没有人文历史，

Stable diffusion controlNet使用

Stable diffusion controlNet使用 导入多个文件可供专业用户使用 - [试用Pro] （craftdocs://openSubscription）。 图像精准控制 插件 ControlNet 主要有 8 个应用模型：OpenPose、Canny、HED、Scribble、Mlsd、Seg、Normal Map、Depth。 OpenPose 姿势识别 通过姿势识别，达到精准控制人体动作。除了生成单人的姿势，它还可以生成多人的姿势，此外还有手部骨骼模型，解决手部绘图不精准问题。以下图为例：左侧为参考图像，经 OpenPose 精准识别后，得出中间的骨骼姿势，再用文生图功能，描述主体内容、场景细节和画风后，就能得到一张同样姿势，但风格完全不同的图。 !Pasted image 20230420090706.png Canny 边缘检测 Canny 模型可以根据边缘检测，从原始图片中提取线稿，

Stable diffusion安装

Stable diffusion安装 导入多个文件可供专业用户使用 - [试用Pro] （craftdocs://openSubscription）。 # clone 仓库 https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui # 开始安装 因为我是苹果的，所以复制了苹果的安装过程 1. If Homebrew is not installed, follow the instructions at https://brew.sh to install it. Keep the terminal window open and follow the instructions under "Next steps" to add

Stable diffusion界面介绍使用方法

Stable diffusion界面介绍使用方法 导入多个文件可供专业用户使用 - [试用Pro] （craftdocs://openSubscription）。 标签权重 * 在输入 Prompt 标签的时候，有时候想到啥就会写啥，默认写在前面的权重会最高 * 在 stable Diffusion 中也可以通过特定符号提升关键词的权重 * 其中 () 是加强权重，[] 是降低权重，{} 是 NAI 对 () 的“实现”，<> 用于嵌入 * 例如：(eye) > [eye]，(eye:1.4) 会比正常情况多增加约 40%，(eye:0.6) 会减少约 40 % # 默认关键词是1.1倍 (eye) = (eye:1.1) ((eye)) = (eye:1.

X横X列的线条组成的宫格里一共有多少长方形，哪家AI聪明呢

起因是朋友分享了一个通义千问的问题，“一个五行四列的长方形宫格图，删掉第一列第二行这个小格的下边和第三列第五行这个小格的右边。现在，图中一共有多少个长方形？需要同时考虑这些边作为其他长方形上边和左边的情况，并考虑到有长方形同时使用这两个边的情况。” 省略掉中间的思考过程，通义千问最后的回答是“图中共有111个长方形”。 本着有些偏见的观点我想验证一下他正不正确。当然我首先去chatgpt grok gemini同样的问题去问了一波，各种家一不同的答案： 原始长方形大家都一样，都是150，这个就不管了。 名称 第一次 第二次（推理/深度） chatGPT 127 111 grok 113 111 gemini 2.5pro 127 97 DeepSeek 147 124 claude(通过perplxcity) 113 139（perplxcity） copilot(最后配标题图想到) 132 111 因为每一次生成给的结果可能都不一样，每个不同的类型都只试一次，非常好，几家给了几个答案。

adobe 软件体系统中的自然饱和度与饱和度的区别

adobe 软件体系统中的自然饱和度与饱和度的区别 因为小朋友拍摄比较多，日常轮为一个后期工具人之后，一开始对ACR里面的自然饱和度和饱和度这两个有点疑问，饱和度正常很好理解，那他俩具体啥区别呢？ 饱和度 饱和度指颜色的鲜艳程度，也可理解为色彩的纯度。 饱和度越高，颜色越鲜明、越鲜艳；饱和度越低，颜色越偏向灰色，越暗淡。如果我们喜欢把照片的色彩拉得很鲜艳的话，那就是饱和度战士了。 颜色的饱和度由光强度及其在不同波长光谱中的分布情况共同决定。最纯（饱和度最高）的颜色是通过仅使用单一波长的高强度光来实现的，例如激光。如果强度下降，饱和度也会随之下降。在减色法（例如水彩画）中，要降低给定强度的颜色饱和度，可以添加白色、黑色、灰色或该色相的补色。 自然饱和度 自然饱和度没有找到WIKI的解释，下面是来自于ADOBE官方的一些片面解释的综合整理。 自然饱和度（Vibrance）是数字图像后期处理中用于智能调节画面中色彩饱和度的参数，它会重点提升低饱和区域的色彩并对已接近饱和的颜色进行保护，以防止细节丢失和色彩溢出。调整图像中色彩的饱和度，以便在颜色接近最大饱和度时最大限度地减少

chatGLM的安装使用

chatGLM的安装使用 介绍 ChatGLM-6B 是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型，基于 General Language Model (GLM) 架构，具有 62 亿参数。结合模型量化技术，用户可以在消费级的显卡上进行本地部署（INT4 量化级别下最低只需 6GB 显存）。 ChatGLM-6B 使用了和 ChatGPT 相似的技术，针对中文问答和对话进行了优化。经过约 1T 标识符的中英双语训练，辅以监督微调、反馈自助、人类反馈强化学习等技术的加持，62 亿参数的 ChatGLM-6B 已经能生成相当符合人类偏好的回答， 安装 安装常规的软件python 3.8以上 安装git LFS 下载模型用 git clone https://github.com/

comfyUI官方出客户端了

comfyUI官方出客户端了 早上上班早收到comfyUI的邮件，忘了什么是提交的排队信息了，赶晚上新鲜体验一波。 官方win版的地址： Todesktop Mac版的地址： Todesktop 搬运工地址 夸克网盘分享了「ComfyUI Setup 0.3.15 - x64.exe」 链接：https://pan.quark.cn/s/7dedf6c44f04 夸克网盘分享了「ComfyUI 0.3.15 - arm64.dmg」 链接：https://pan.quark.cn/s/191e4e815fda 安装 安装过程拖到应用程序列表启动它就行，经过两步设置： 第一步选择一个本地的项目目录 第二步如果之前有安装过comfyUI，把目录选择过来，模型文件可以接着用 界面介绍 界面跟原来的差不多，等于是套了个壳，左侧提供图片记录、节点库、

css animan 和 Element.animate()

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fgima AI beta!产品经理的友好助手，设计师的鸡肋

fgima AI beta!产品经理的友好助手，设计师的鸡肋 fgima在3个月前发布了AI和新的UI界面，当时一开始没有直接申请试用，那段时间因为一些事使用频率低了，再看介绍的时候然后感觉很Amazing.AI和图片生成迅速发展的时候，自然图片处理类的软件如鱼得水，何况它有为产品原型服务的文案助手。 国庆的时候收到邮件提示我可以用了，那几天比较想玩，就一直放在那里没有理它，直到我上周重新再拾起来试用的时候，那直接一个感觉是真的Amazing。 对于设计师的帮助非常有限，对于产品经理的帮助可以说是开局送了一把破军。 主要更新的AI内容有： * 生成设计稿（页面原型稿更合适） * 自动关联页面原型 * 重新绘制 * 重命名图层 * 替换文本 * 精简文本 * 翻译文本 * 移除背景 * 生成图片 直接看一下最终成果，这样的带着页面交互的原型图，你处理的工时按分种论就可以了。 当然咱们还可以直接处理成英文，就是一键，不需要一个一个的再去修改。 那么开始逐个功能试用一下。 生成设计稿 允许用户通过简单的文本描述，快速生成各种风格和布局的页面原型。默认