Web Worker多线程的开挖到开埋 回归点本行，web worker之前只是照着文档使用一回，想着零档起手，那就从头开始整理一下，费曼嘛，分享到网上也单纯的只是想，也许互联网上的某个角落只要有一个人觉得有用，那就算有用了。 公司是处理物联网相关内容，会有大量的实时数据需要二次处理，或者历史数据重新整理分析等等，特别是现在的招标企业领导又特别喜欢看大屏、报表之类的，物联网的大屏是又要数据又要效果，然后还不能让页面响应等太久，鉴于JS的特性，所以大屏交互上的，能让CSS干的尽量让CSS干，美其名曰基于动画展示效果和性能考虑，实质上是单纯喜欢用CSS去捣鼓，然后某日想起web worker的特性： 文件限制：Worker 不能读取本地文件，脚本必须来自网络 脚本限制：Worker 不能执行 alert() 和 confirm() 方法，但可以使用 XMLHttpRequest 对象。 通信机制：Worker 与主线程通过消息进行通信。 DOM 限制：Worker 线程无法访问主线程的 DOM 对象，但可以访问 navigator
Warp，给终端增加一些协作的空间 前端开发遇到老项目的时候，经常会遇到各种版本依赖的问题，这时候肯定特别怀念最早的原生的三架马车的代码，自从有了node_modules之后，黑洞都不及node_modules的深，当这种很老的项目跑不起来的时候，很自然的偶尔需要一些外部力量的协助，在同一个环境里面，直接把外部力量拖到显示器前，是高效的选择，但有时候是现状又不允许，这时候借助远程协助的工具，其中又有一些其它不便的影响，这种场景下远程协助的目的，最终也是操作终端，那如果对方就是直接可以操作我的终端呢？ 所以Warp来了。 关于WARP 顺带说一下Warp，之前因为颜值好看，一直代替了默认终端来使用的，当然好不好看还是要看个人的，直接上官方的图。 其它的基础的功能跟大部分的终端功能差不多，只是官方说是基于RUST的速度快，还有就是它的快的功能。 官网经常改版，最新的官方口号也改了“The intelligent terminal.”更智能了。 关于刚刚上面提到的协作 准备两个账号，一个账号本机，一个账号远程，如果无另一个账号的话，则另外一个只能只读，就是查看，不可进行远
Something is wrong 本内容纯属胡思乱想产物，属于作者灵魂飞舞。 其中没有任何观点，如有则是纯属巧合，非故意为之，如看完有任何误会或想法，均属观众自主行为，与作者无关。 上个月增驾了 D 照，虽然家里领导还没有同意，但挡不内内心自然而然的开始关注摩托车的一些话题：品牌的可靠性，类型的舒适度，再如城市禁摩区域，哪些省的高速对于摩托的禁行；各大视频平台上（抖音、B 站、视频号）相关视频一大堆，各UP 主视频里面的套路都差不多。对这些行为本身的好坏暂且不评价，因为无法看到全貌，站在不同立场，解读肯定会有不同，只是思考一下视频的现状。 这些视频大致都有类似的情节： （视频大家自己搜）摩托车 UP 主随车带着《交通法》和一堆相关法规资料，在高速收费站尝试上高速；到了收费站，礼貌性地跟工作人员员要卡，对方照例以“规定”为由阻拦；驾驶员要么不接受劝阻，直接驶上高速，要么在收费站口呼叫警察叔叔。如果是情况一成功上高速之后，
说到摩托车，看港片过来的人，谁也忘不了刘德华骑着那辆红白配色的铃木摩托车，载着身穿洁白婚纱的吴倩莲飞驰在街道上的场景。还有一种情绪就是《天若有情》配上了《灰色轨迹》。 一个朋友某日开着一辆摩托来公司访问，访谈中间聊到的摩托驾照，经过公司的损友捣鼓，遂与其一拍即合，上个月底报名，到这个月底全部考完，等下个星期增驾之后的新驾照，想着回顾一下，希望我开始的时候遇到的一些盲点可以让大家提前避开，虽然年轻人有时候是需要多走一些弯路，不过能走直路的弯路咱还是避开吧。 当然如果有教练当然最好，下面的这些就不用看了，教练会告诉你哪一步需要干什么，你要做的就是配合教练就行了。 关于费用 每个地方每个教练的费用不一样，或多或少都会有点差异，这里就不说了，直接把跟公家对接的费用列一下： * 体检：100元 * 报名：60元（这个不太确定了，记得现场交了，但是没有找到支付记录） * 科目一和四：40元 * 科目二和三：10元 * 工本费：10元 共：220元 如果说你是天赋选手，上手直接就会开的话，那就上面这么多钱，你就可以增驾到D照了。 如果你不是天赋选手，上手有点难度，又有想自
AI时代-你以为是你的思考，可能只是你以为而已。 本文中的任何结论都不要信，因为使用了AI，如果放弃AI，让我从头到尾完整输出，不一定行，所以不确是我的结论，还是AI的结论。本文是在一边使用AI，一边思考下出来的，就跟标题一样，可能这个思考只是我以为的而已。本文没有配图 ChatGPT刚出来的时候，大家大概都是这种体验—— 打开AI，输了一句话，几秒钟后，AI马上出来一篇结构清晰、逻辑工整、语气专业的文章。或者你们问一下问题，AI立马给你一个逻辑严谨、用词准确的解答（当然不排除一开始AI回答某些简单的问题也会抽风，在后面不停的更新迭代之后，回答越来越全面。） 当时的第一反应基本上都是：哇，这也太牛BAI了。不乏还有AI是否已有自主思考自我意识的讨论。 然后这样的内容，你保存了它，或者交流给别人，或者贴进了文档里，一开始我们还只是认为产出一个文章，或者解决一个问题，变得如此简单，但是在后面这个场景迭代之后：我们会不会对产出的结果认为是我们自己思考出来的结果？ 同样都是听了一堂课，一个是直接听解题思路，一个是绞尽脑汁之后焕然大悟，对于课上知识的所有权一样不（后面有AI相关的试验
SWOT模型分析法研究 SWOT分析是什么 ? SWOT 分析是指一种分析企业自身优势、劣势，以及面对的机会和威胁的方法。透过内部、外部条件和正面、负面因素两轴交错，得出4 个分析面向，是制定策略之前惯用的分析架构。 SWOT ＝S trength（优势）W eakness（劣势）O pportunity（机会）T hreat（威胁） SWOT 分析也称强弱危机分析、优劣分析、道斯矩阵，是一种最简单入门的行销分析方法，从了解自己，认识对手的过程，找出致胜的关键! 机会（Opportunities ）与威胁（Threats）则是被分析对象**「外部的」**环境状态 优势（Strengths）与劣势（Weaknesses）着重在被分析对象**「内部的」**状态 分析这四象限，提供被分析目标在未来制订经营战略上能把资源聚焦，找到对自己有利的地方做强化，
Snapshot of 白蒲 往年每逢假期，都会安排出行，或近或远，美其名曰带娃长长“见识”。这次跟领导诡辩成功，把家乡的景区、古镇走心的体验一遍。 蒲草，一年生草本植物，常生于溪泽，整体晒干为白色，因盛产蒲草是为“白蒲”。 然后我好奇的想见识一下何为蒲草，搜索到图片一看，立马想到儿时，将晒干的蒲棒点燃了拿来驱蚊。这绿色的条状可以编织成草席、草鞋之类，这么看来本地旧时确实是盛产蒲草，虽然现在已不多见，只是记忆中这个晒干应该是黄褐色，与遍体白色好像不太符。 然后继续搜罗了另一种说法 南通这地方本是海湾，又正好位于长江入口海，常年泥沙沉积，积沙成洲，扶海洲、胡逗洲、东布洲等。汉武帝时，今海安、如皋西北部属于海陵县管辖，西汉起至五代，才形成了南通最早的产业——盐业和渔业。当然这还是南通西北部，一直到隋唐，胡逗洲（南通城区）才开始煮盐业，所以说南通是旅游荒漠也就情有可原了，没有崇山峻岭，没有碧海，没有人文历史，
Stable diffusion controlNet使用 导入多个文件可供专业用户使用 - [试用Pro] （craftdocs://openSubscription）。 图像精准控制 插件 ControlNet 主要有 8 个应用模型：OpenPose、Canny、HED、Scribble、Mlsd、Seg、Normal Map、Depth。 OpenPose 姿势识别 通过姿势识别，达到精准控制人体动作。除了生成单人的姿势，它还可以生成多人的姿势，此外还有手部骨骼模型，解决手部绘图不精准问题。以下图为例：左侧为参考图像，经 OpenPose 精准识别后，得出中间的骨骼姿势，再用文生图功能，描述主体内容、场景细节和画风后，就能得到一张同样姿势，但风格完全不同的图。 !Pasted image 20230420090706.png Canny 边缘检测 Canny 模型可以根据边缘检测，从原始图片中提取线稿，
Stable diffusion安装 导入多个文件可供专业用户使用 - [试用Pro] （craftdocs://openSubscription）。 # clone 仓库 https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui # 开始安装 因为我是苹果的，所以复制了苹果的安装过程 1. If Homebrew is not installed, follow the instructions at https://brew.sh to install it. Keep the terminal window open and follow the instructions under "Next steps" to add
Stable diffusion界面介绍使用方法 导入多个文件可供专业用户使用 - [试用Pro] （craftdocs://openSubscription）。 标签权重 * 在输入 Prompt 标签的时候，有时候想到啥就会写啥，默认写在前面的权重会最高 * 在 stable Diffusion 中也可以通过特定符号提升关键词的权重 * 其中 () 是加强权重，[] 是降低权重，{} 是 NAI 对 () 的“实现”，<> 用于嵌入 * 例如：(eye) > [eye]，(eye:1.4) 会比正常情况多增加约 40%，(eye:0.6) 会减少约 40 % # 默认关键词是1.1倍 (eye) = (eye:1.1) ((eye)) = (eye:1.
起因是朋友分享了一个通义千问的问题，“一个五行四列的长方形宫格图，删掉第一列第二行这个小格的下边和第三列第五行这个小格的右边。现在，图中一共有多少个长方形？需要同时考虑这些边作为其他长方形上边和左边的情况，并考虑到有长方形同时使用这两个边的情况。” 省略掉中间的思考过程，通义千问最后的回答是“图中共有111个长方形”。 本着有些偏见的观点我想验证一下他正不正确。当然我首先去chatgpt grok gemini同样的问题去问了一波，各种家一不同的答案： 原始长方形大家都一样，都是150，这个就不管了。 名称 第一次 第二次（推理/深度） chatGPT 127 111 grok 113 111 gemini 2.5pro 127 97 DeepSeek 147 124 claude(通过perplxcity) 113 139（perplxcity） copilot(最后配标题图想到) 132 111 因为每一次生成给的结果可能都不一样，每个不同的类型都只试一次，非常好，几家给了几个答案。
adobe 软件体系统中的自然饱和度与饱和度的区别 因为小朋友拍摄比较多，日常轮为一个后期工具人之后，一开始对ACR里面的自然饱和度和饱和度这两个有点疑问，饱和度正常很好理解，那他俩具体啥区别呢？ 饱和度 饱和度指颜色的鲜艳程度，也可理解为色彩的纯度。 饱和度越高，颜色越鲜明、越鲜艳；饱和度越低，颜色越偏向灰色，越暗淡。如果我们喜欢把照片的色彩拉得很鲜艳的话，那就是饱和度战士了。 颜色的饱和度由光强度及其在不同波长光谱中的分布情况共同决定。最纯（饱和度最高）的颜色是通过仅使用单一波长的高强度光来实现的，例如激光。如果强度下降，饱和度也会随之下降。在减色法（例如水彩画）中，要降低给定强度的颜色饱和度，可以添加白色、黑色、灰色或该色相的补色。 自然饱和度 自然饱和度没有找到WIKI的解释，下面是来自于ADOBE官方的一些片面解释的综合整理。 自然饱和度（Vibrance）是数字图像后期处理中用于智能调节画面中色彩饱和度的参数，它会重点提升低饱和区域的色彩并对已接近饱和的颜色进行保护，以防止细节丢失和色彩溢出。调整图像中色彩的饱和度，以便在颜色接近最大饱和度时最大限度地减少